| Длина текста, знаков: | 735834 |
| Слов в произведении (СВП): | 106528 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.07 |
| СДП диалога, знаков: | 55 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10144 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1031 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2953.18 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10800.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19361 (18.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87167 (81.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31229 (35.83%) |
| Прилагательное | 10045 (11.52%) |
| Глагол | 17033 (19.54%) |
| Местоимение-существительное | 5189 (5.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4958 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1059 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.16%) |
| Наречие | 3970 (4.55%) |
| Предикатив | 431 (0.49%) |
| Предлог | 12726 (14.60%) |
| Союз | 6462 (7.41%) |
| Междометие | 1263 (1.45%) |
| Вводное слово | 145 (0.17%) |
| Частица | 4256 (4.88%) |
| Причастие | 2208 (2.53%) |
| Деепричастие | 306 (0.35%) |
| Служебных слов: | 35306 (40.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.86 |
| . точка | 68.67 |
| - тире | 23.33 |
| ! восклицательный знак | 10.03 |
| ? вопросительный знак | 5.27 |
| ... многоточие | 1.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 1.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.50 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
