Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 750853 |
| Слов в произведении (СВП): | 115409 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.49 |
| СДП диалога, знаков: | 53.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11048 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10178 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 870 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2712.44 | —> 7837-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10372.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29925 (25.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85484 (74.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26050 (30.47%) |
| Прилагательное | 9231 (10.80%) |
| Глагол | 21650 (25.33%) |
| Местоимение-существительное | 8125 (9.50%) |
| Местоименное прилагательное | 5766 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 663 (0.78%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.09%) |
| Наречие | 5560 (6.50%) |
| Предикатив | 651 (0.76%) |
| Предлог | 9966 (11.66%) |
| Союз | 11207 (13.11%) |
| Междометие | 2183 (2.55%) |
| Вводное слово | 227 (0.27%) |
| Частица | 8160 (9.55%) |
| Причастие | 1859 (2.17%) |
| Деепричастие | 299 (0.35%) |
| Служебных слов: | 45945 (53.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.60 |
| . точка | 67.54 |
| - тире | 13.95 |
| ! восклицательный знак | 4.75 |
| ? вопросительный знак | 7.72 |
| ... многоточие | 4.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.15 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.75 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
