Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684212 |
| Слов в произведении (СВП): | 101582 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61 |
| СДП диалога, знаков: | 34.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11387 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10502 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 885 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.46 | —> 5899-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11288.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21986 (21.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79596 (78.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28799 (36.18%) |
| Прилагательное | 8217 (10.32%) |
| Глагол | 17847 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 5554 (6.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3777 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1555 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 313 (0.39%) |
| Наречие | 4319 (5.43%) |
| Предикатив | 825 (1.04%) |
| Предлог | 10126 (12.72%) |
| Союз | 8394 (10.55%) |
| Междометие | 1727 (2.17%) |
| Вводное слово | 251 (0.32%) |
| Частица | 5188 (6.52%) |
| Причастие | 1364 (1.71%) |
| Деепричастие | 334 (0.42%) |
| Служебных слов: | 35367 (44.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.26 |
| . точка | 107.71 |
| - тире | 20.66 |
| ! восклицательный знак | 12.78 |
| ? вопросительный знак | 10.79 |
| ... многоточие | 4.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 7.80 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 3.73 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
