Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 799682 |
| Слов в произведении (СВП): | 110079 |
| Приблизительно страниц: | 419 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.8 |
| СДП диалога, знаков: | 44.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13150 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12077 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1073 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1377.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3239.04 | —> 1346-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12519.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22095 (20.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87984 (79.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30684 (34.87%) |
| Прилагательное | 11129 (12.65%) |
| Глагол | 19163 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 6400 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 3349 (3.81%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1745 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 410 (0.47%) |
| Наречие | 4358 (4.95%) |
| Предикатив | 701 (0.80%) |
| Предлог | 12919 (14.68%) |
| Союз | 7212 (8.20%) |
| Междометие | 1310 (1.49%) |
| Вводное слово | 209 (0.24%) |
| Частица | 5704 (6.48%) |
| Причастие | 1978 (2.25%) |
| Деепричастие | 282 (0.32%) |
| Служебных слов: | 37414 (42.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.95 |
| . точка | 85.91 |
| - тире | 34.72 |
| ! восклицательный знак | 9.01 |
| ? вопросительный знак | 8.36 |
| ... многоточие | 1.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 14.13 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
