fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыжок
Автор: Александр Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582697
Слов в произведении (СВП):90403
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.23
СДП авторского текста, знаков:81.38
СДП диалога, знаков:63.31
Доля диалогов в тексте:33.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.26%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9856
Активный словарный запас (АСЗ):9302
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21518 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68885 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22109 (32.10%)
          Прилагательное6405 (9.30%)
          Глагол16667 (24.20%)
          Местоимение-существительное7103 (10.31%)
          Местоименное прилагательное3780 (5.49%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1424 (2.07%)
          Числительное (порядковое)275 (0.40%)
          Наречие3778 (5.48%)
          Предикатив537 (0.78%)
          Предлог8869 (12.88%)
          Союз8783 (12.75%)
          Междометие1424 (2.07%)
          Вводное слово193 (0.28%)
          Частица5827 (8.46%)
          Причастие1468 (2.13%)
          Деепричастие239 (0.35%)
Служебных слов:36224 (52.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.18
          .    точка75.71
          -    тире11.45
          !    восклицательный знак1.32
          ?    вопросительный знак6.13
          ...    многоточие1.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.15
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.33
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Сахарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 40
2. Михаил Михайлов
 40
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Фёдор Вихрев
 40
6. Владимир Лещенко
 40
7. Олег Бубела
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Сергей Бузинин
 39
10. Владимир Белобородов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх