Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Требуется Тёмный Властелин |
| Автор: Алексей Алексеевич Ефимов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 664363 |
| Слов в произведении (СВП): | 99119 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.42 |
| СДП диалога, знаков: | 62.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10211 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 592 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25227 (25.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73892 (74.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23645 (32.00%) |
| Прилагательное | 9282 (12.56%) |
| Глагол | 16743 (22.66%) |
| Местоимение-существительное | 7895 (10.68%) |
| Местоименное прилагательное | 5161 (6.98%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1161 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.26%) |
| Наречие | 5104 (6.91%) |
| Предикатив | 830 (1.12%) |
| Предлог | 8792 (11.90%) |
| Союз | 8474 (11.47%) |
| Междометие | 1612 (2.18%) |
| Вводное слово | 300 (0.41%) |
| Частица | 6914 (9.36%) |
| Причастие | 1411 (1.91%) |
| Деепричастие | 247 (0.33%) |
| Служебных слов: | 39405 (53.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.70 |
| . точка | 61.18 |
| - тире | 23.33 |
| ! восклицательный знак | 8.00 |
| ? вопросительный знак | 8.77 |
| ... многоточие | 10.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 8.94 |
| () скобки | 2.92 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
