Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 265880 |
| Слов в произведении (СВП): | 40301 |
| Приблизительно страниц: | 140 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.52 |
| СДП диалога, знаков: | 47.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7608 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7080 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.76 | —> 3549-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9713 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30588 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9152 (29.92%) |
| Прилагательное | 3694 (12.08%) |
| Глагол | 6593 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 3555 (11.62%) |
| Местоименное прилагательное | 1825 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 379 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.44%) |
| Наречие | 1972 (6.45%) |
| Предикатив | 294 (0.96%) |
| Предлог | 3870 (12.65%) |
| Союз | 3825 (12.50%) |
| Междометие | 649 (2.12%) |
| Вводное слово | 134 (0.44%) |
| Частица | 2515 (8.22%) |
| Причастие | 570 (1.86%) |
| Деепричастие | 133 (0.43%) |
| Служебных слов: | 16511 (53.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.23 |
| . точка | 56.18 |
| - тире | 14.19 |
| ! восклицательный знак | 5.78 |
| ? вопросительный знак | 8.01 |
| ... многоточие | 10.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 15.98 |
| () скобки | 1.36 |
| : двоеточие | 6.23 |
| ; точка с запятой | 0.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
