Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 653620 |
| Слов в произведении (СВП): | 100868 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.2 |
| СДП диалога, знаков: | 60.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12063 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10952 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1111 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2884.01 | —> 5197-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12007.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25525 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75343 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23729 (31.49%) |
| Прилагательное | 8712 (11.56%) |
| Глагол | 16715 (22.19%) |
| Местоимение-существительное | 7059 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4788 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.26%) |
| Наречие | 4714 (6.26%) |
| Предикатив | 613 (0.81%) |
| Предлог | 9592 (12.73%) |
| Союз | 9980 (13.25%) |
| Междометие | 1561 (2.07%) |
| Вводное слово | 458 (0.61%) |
| Частица | 6958 (9.24%) |
| Причастие | 1467 (1.95%) |
| Деепричастие | 333 (0.44%) |
| Служебных слов: | 40741 (54.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.44 |
| . точка | 59.35 |
| - тире | 13.10 |
| ! восклицательный знак | 5.24 |
| ? вопросительный знак | 5.56 |
| ... многоточие | 19.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.59 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 17.94 |
| () скобки | 2.69 |
| : двоеточие | 0.70 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
