fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вейн
Автор: Инна Живетьева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:861693
Слов в произведении (СВП):126390
Приблизительно страниц:443
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.85
СДП авторского текста, знаков:46.61
СДП диалога, знаков:26.92
Доля диалогов в тексте:27.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13271
Активный словарный запас (АСЗ):12347
Активный несловарный запас (АНСЗ):924
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3219.00 —> 1473-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11939.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24826 (19.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101564 (80.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33778 (33.26%)
          Прилагательное10905 (10.74%)
          Глагол28415 (27.98%)
          Местоимение-существительное6770 (6.67%)
          Местоименное прилагательное2971 (2.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (1.09%)
          Числительное (порядковое)223 (0.22%)
          Наречие5233 (5.15%)
          Предикатив865 (0.85%)
          Предлог13017 (12.82%)
          Союз8175 (8.05%)
          Междометие1966 (1.94%)
          Вводное слово336 (0.33%)
          Частица6661 (6.56%)
          Причастие1709 (1.68%)
          Деепричастие342 (0.34%)
Служебных слов:40245 (39.63%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.24
          .    точка131.89
          -    тире29.23
          !    восклицательный знак16.35
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка8.74
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие7.90
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Живетьева
 50
2. Виктор Глумов
 40
3. Сергей Волков
 37
4. Михаил Кликин
 37
5. Марина и Сергей Дяченко
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Алексей Бобл
 37
8. Андрей Кокоулин
 37
9. Андрей Левицкий
 36
10. Ольга Громыко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх