Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 646616 |
| Слов в произведении (СВП): | 95079 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.93 |
| СДП диалога, знаков: | 51.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 2.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10537 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9858 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 679 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.16 | —> 6149-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20741 (21.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74338 (78.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26538 (35.70%) |
| Прилагательное | 8450 (11.37%) |
| Глагол | 14349 (19.30%) |
| Местоимение-существительное | 4035 (5.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3801 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1241 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 341 (0.46%) |
| Наречие | 3831 (5.15%) |
| Предикатив | 912 (1.23%) |
| Предлог | 10067 (13.54%) |
| Союз | 7447 (10.02%) |
| Междометие | 1860 (2.50%) |
| Вводное слово | 316 (0.43%) |
| Частица | 5911 (7.95%) |
| Причастие | 1897 (2.55%) |
| Деепричастие | 169 (0.23%) |
| Служебных слов: | 33629 (45.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.86 |
| . точка | 61.21 |
| - тире | 18.00 |
| ! восклицательный знак | 2.33 |
| ? вопросительный знак | 10.83 |
| ... многоточие | 10.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 17.91 |
| () скобки | 2.93 |
| : двоеточие | 9.61 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
