Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 369845 |
| Слов в произведении (СВП): | 53535 |
| Приблизительно страниц: | 185 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.15 |
| СДП диалога, знаков: | 46.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7329 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7103 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 226 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.92 | —> 7509-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11941 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41594 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13718 (32.98%) |
| Прилагательное | 4608 (11.08%) |
| Глагол | 11138 (26.78%) |
| Местоимение-существительное | 3924 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 1828 (4.39%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 397 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.16%) |
| Наречие | 2489 (5.98%) |
| Предикатив | 419 (1.01%) |
| Предлог | 4925 (11.84%) |
| Союз | 4229 (10.17%) |
| Междометие | 822 (1.98%) |
| Вводное слово | 120 (0.29%) |
| Частица | 3414 (8.21%) |
| Причастие | 794 (1.91%) |
| Деепричастие | 145 (0.35%) |
| Служебных слов: | 19415 (46.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.31 |
| . точка | 81.24 |
| - тире | 42.18 |
| ! восклицательный знак | 4.18 |
| ? вопросительный знак | 10.03 |
| ... многоточие | 12.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 6.56 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.99 |
| ; точка с запятой | 4.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
