Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 511323 |
| Слов в произведении (СВП): | 70126 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.55 |
| СДП диалога, знаков: | 48.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8290 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7610 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.19 | —> 7290-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15961 (22.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54165 (77.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16514 (30.49%) |
| Прилагательное | 5694 (10.51%) |
| Глагол | 13068 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 5317 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3295 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 922 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.25%) |
| Наречие | 3275 (6.05%) |
| Предикатив | 521 (0.96%) |
| Предлог | 6569 (12.13%) |
| Союз | 5312 (9.81%) |
| Междометие | 1164 (2.15%) |
| Вводное слово | 162 (0.30%) |
| Частица | 4264 (7.87%) |
| Причастие | 1137 (2.10%) |
| Деепричастие | 197 (0.36%) |
| Служебных слов: | 26295 (48.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.12 |
| . точка | 88.90 |
| - тире | 48.64 |
| ! восклицательный знак | 9.58 |
| ? вопросительный знак | 9.70 |
| ... многоточие | 6.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.56 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.30 |
| " кавычка | 5.23 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
