Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Возмездие теленгера |
| Автор: Михаил Белозеров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 626438 |
| Слов в произведении (СВП): | 93493 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.04 |
| СДП диалога, знаков: | 42.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10393 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9777 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 616 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2691.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23647 (25.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69846 (74.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20154 (28.85%) |
| Прилагательное | 7687 (11.01%) |
| Глагол | 17589 (25.18%) |
| Местоимение-существительное | 7286 (10.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4231 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 917 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.22%) |
| Наречие | 4240 (6.07%) |
| Предикатив | 707 (1.01%) |
| Предлог | 8820 (12.63%) |
| Союз | 9254 (13.25%) |
| Междометие | 1565 (2.24%) |
| Вводное слово | 328 (0.47%) |
| Частица | 6491 (9.29%) |
| Причастие | 806 (1.15%) |
| Деепричастие | 1287 (1.84%) |
| Служебных слов: | 39280 (56.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.41 |
| . точка | 75.97 |
| - тире | 34.16 |
| ! восклицательный знак | 10.26 |
| ? вопросительный знак | 9.08 |
| ... многоточие | 6.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.56 |
| " кавычка | 13.12 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 6.29 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
