Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 704197 |
| Слов в произведении (СВП): | 102025 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.44 |
| СДП диалога, знаков: | 45.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12522 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11334 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1188 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.43 | —> 3197-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12355.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23887 (23.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78138 (76.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26027 (33.31%) |
| Прилагательное | 7849 (10.04%) |
| Глагол | 18731 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 4876 (6.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3879 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1731 (2.22%) |
| Числительное (порядковое) | 402 (0.51%) |
| Наречие | 5138 (6.58%) |
| Предикатив | 679 (0.87%) |
| Предлог | 10923 (13.98%) |
| Союз | 8928 (11.43%) |
| Междометие | 1284 (1.64%) |
| Вводное слово | 294 (0.38%) |
| Частица | 6329 (8.10%) |
| Причастие | 1573 (2.01%) |
| Деепричастие | 309 (0.40%) |
| Служебных слов: | 36830 (47.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.12 |
| . точка | 75.01 |
| - тире | 45.59 |
| ! восклицательный знак | 10.13 |
| ? вопросительный знак | 10.49 |
| ... многоточие | 11.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 8.58 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.66 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
