Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 524728 |
| Слов в произведении (СВП): | 76282 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.95 |
| СДП диалога, знаков: | 48.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8403 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 611 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19078 (25.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57204 (74.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16919 (29.58%) |
| Прилагательное | 6288 (10.99%) |
| Глагол | 13539 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 7200 (12.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3059 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 847 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.25%) |
| Наречие | 3566 (6.23%) |
| Предикатив | 521 (0.91%) |
| Предлог | 7131 (12.47%) |
| Союз | 6413 (11.21%) |
| Междометие | 1363 (2.38%) |
| Вводное слово | 203 (0.35%) |
| Частица | 5378 (9.40%) |
| Причастие | 871 (1.52%) |
| Деепричастие | 268 (0.47%) |
| Служебных слов: | 31018 (54.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.12 |
| . точка | 71.52 |
| - тире | 35.66 |
| ! восклицательный знак | 18.06 |
| ? вопросительный знак | 14.51 |
| ... многоточие | 4.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.52 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 8.43 |
| () скобки | 1.38 |
| : двоеточие | 3.49 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
