| Длина текста, знаков: | 894258 |
| Слов в произведении (СВП): | 132372 |
| Приблизительно страниц: | 470 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.03 |
| СДП диалога, знаков: | 44.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14668 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1909 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2898.66 | —> 4998-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12489.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36149 (27.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96223 (72.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30475 (31.67%) |
| Прилагательное | 12081 (12.56%) |
| Глагол | 19137 (19.89%) |
| Местоимение-существительное | 9078 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 6387 (6.64%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1181 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.18%) |
| Наречие | 7838 (8.15%) |
| Предикатив | 1122 (1.17%) |
| Предлог | 12238 (12.72%) |
| Союз | 11800 (12.26%) |
| Междометие | 2458 (2.55%) |
| Вводное слово | 589 (0.61%) |
| Частица | 10918 (11.35%) |
| Причастие | 2138 (2.22%) |
| Деепричастие | 279 (0.29%) |
| Служебных слов: | 53770 (55.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.17 |
| . точка | 94.38 |
| - тире | 17.80 |
| ! восклицательный знак | 5.42 |
| ? вопросительный знак | 13.00 |
| ... многоточие | 4.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 10.30 |
| () скобки | 0.80 |
| : двоеточие | 1.74 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
