Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 328837 |
| Слов в произведении (СВП): | 46949 |
| Приблизительно страниц: | 162 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.27 |
| СДП диалога, знаков: | 46.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7013 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6765 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 248 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2689.26 | —> 8187-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11461 (24.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35488 (75.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10484 (29.54%) |
| Прилагательное | 4068 (11.46%) |
| Глагол | 9049 (25.50%) |
| Местоимение-существительное | 3796 (10.70%) |
| Местоименное прилагательное | 1948 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 377 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 58 (0.16%) |
| Наречие | 2342 (6.60%) |
| Предикатив | 426 (1.20%) |
| Предлог | 4093 (11.53%) |
| Союз | 4093 (11.53%) |
| Междометие | 732 (2.06%) |
| Вводное слово | 188 (0.53%) |
| Частица | 3306 (9.32%) |
| Причастие | 632 (1.78%) |
| Деепричастие | 144 (0.41%) |
| Служебных слов: | 18309 (51.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.17 |
| . точка | 86.71 |
| - тире | 45.58 |
| ! восклицательный знак | 13.01 |
| ? вопросительный знак | 9.29 |
| ... многоточие | 11.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.87 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 5.37 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.75 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
