Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 566323 |
| Слов в произведении (СВП): | 84582 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.1 |
| СДП диалога, знаков: | 41.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8470 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8002 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2469.19 | —> 10747-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20946 (24.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63636 (75.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19645 (30.87%) |
| Прилагательное | 5722 (8.99%) |
| Глагол | 16300 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 6495 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3945 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1260 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.33%) |
| Наречие | 4105 (6.45%) |
| Предикатив | 726 (1.14%) |
| Предлог | 8878 (13.95%) |
| Союз | 6928 (10.89%) |
| Междометие | 1222 (1.92%) |
| Вводное слово | 271 (0.43%) |
| Частица | 5622 (8.83%) |
| Причастие | 1367 (2.15%) |
| Деепричастие | 333 (0.52%) |
| Служебных слов: | 33705 (52.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.25 |
| . точка | 82.49 |
| - тире | 36.80 |
| ! восклицательный знак | 9.90 |
| ? вопросительный знак | 12.13 |
| ... многоточие | 12.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 6.79 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 1.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
