Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 2608194 |
| Слов в произведении (СВП): | 353264 |
| Приблизительно страниц: | 1261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.63 |
| СДП диалога, знаков: | 55.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 23767 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 18360 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 5407 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3025.34 | —> 3287-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12557.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 80016 (22.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 273248 (77.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 91219 (33.38%) |
| Прилагательное | 32896 (12.04%) |
| Глагол | 53596 (19.61%) |
| Местоимение-существительное | 26769 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 14702 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 51 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 3862 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 717 (0.26%) |
| Наречие | 14494 (5.30%) |
| Предикатив | 2640 (0.97%) |
| Предлог | 36960 (13.53%) |
| Союз | 26587 (9.73%) |
| Междометие | 5683 (2.08%) |
| Вводное слово | 1224 (0.45%) |
| Частица | 19707 (7.21%) |
| Причастие | 4323 (1.58%) |
| Деепричастие | 620 (0.23%) |
| Служебных слов: | 132303 (48.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.62 |
| . точка | 80.80 |
| - тире | 45.17 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 14.63 |
| ... многоточие | 9.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 20.35 |
| () скобки | 4.92 |
| : двоеточие | 7.45 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Розова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
