Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719766 |
| Слов в произведении (СВП): | 104905 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.88 |
| СДП диалога, знаков: | 45.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14421 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12788 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1633 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3309.01 | —> 977-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14033.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24612 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80293 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27078 (33.72%) |
| Прилагательное | 12332 (15.36%) |
| Глагол | 16416 (20.45%) |
| Местоимение-существительное | 6384 (7.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3681 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1306 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.30%) |
| Наречие | 4979 (6.20%) |
| Предикатив | 921 (1.15%) |
| Предлог | 10170 (12.67%) |
| Союз | 8125 (10.12%) |
| Междометие | 1549 (1.93%) |
| Вводное слово | 345 (0.43%) |
| Частица | 6688 (8.33%) |
| Причастие | 1505 (1.87%) |
| Деепричастие | 239 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37208 (46.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.85 |
| . точка | 78.19 |
| - тире | 26.59 |
| ! восклицательный знак | 10.23 |
| ? вопросительный знак | 10.70 |
| ... многоточие | 7.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 23.84 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 6.41 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
