Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 197754 |
| Слов в произведении (СВП): | 28741 |
| Приблизительно страниц: | 102 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.21 |
| СДП диалога, знаков: | 38.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4991 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 184 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2673.05 | —> 8436-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6167 (21.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22574 (78.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7583 (33.59%) |
| Прилагательное | 2618 (11.60%) |
| Глагол | 6174 (27.35%) |
| Местоимение-существительное | 1641 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 1051 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 222 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.19%) |
| Наречие | 1403 (6.22%) |
| Предикатив | 168 (0.74%) |
| Предлог | 2843 (12.59%) |
| Союз | 2222 (9.84%) |
| Междометие | 371 (1.64%) |
| Вводное слово | 59 (0.26%) |
| Частица | 1505 (6.67%) |
| Причастие | 320 (1.42%) |
| Деепричастие | 38 (0.17%) |
| Служебных слов: | 9732 (43.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.72 |
| . точка | 98.47 |
| - тире | 24.42 |
| ! восклицательный знак | 15.66 |
| ? вопросительный знак | 6.85 |
| ... многоточие | 3.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 2.47 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 6.68 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
