Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 198521 |
| Слов в произведении (СВП): | 27762 |
| Приблизительно страниц: | 102 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.85 |
| СДП диалога, знаков: | 41.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5484 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5273 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 211 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2876.38 | —> 5317-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5705 (20.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22057 (79.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7582 (34.37%) |
| Прилагательное | 2815 (12.76%) |
| Глагол | 5568 (25.24%) |
| Местоимение-существительное | 1459 (6.61%) |
| Местоименное прилагательное | 1062 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 225 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.18%) |
| Наречие | 1155 (5.24%) |
| Предикатив | 155 (0.70%) |
| Предлог | 2692 (12.20%) |
| Союз | 2167 (9.82%) |
| Междометие | 332 (1.51%) |
| Вводное слово | 67 (0.30%) |
| Частица | 1382 (6.27%) |
| Причастие | 275 (1.25%) |
| Деепричастие | 35 (0.16%) |
| Служебных слов: | 9199 (41.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.67 |
| . точка | 101.11 |
| - тире | 30.55 |
| ! восклицательный знак | 14.73 |
| ? вопросительный знак | 8.10 |
| ... многоточие | 3.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 3.31 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
