fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подари себе рай
Автор: Олег Бенюх
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1028406
Слов в произведении (СВП):144342
Приблизительно страниц:527
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.14
СДП авторского текста, знаков:73.09
СДП диалога, знаков:51
Доля диалогов в тексте:40.74%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18636
Активный словарный запас (АСЗ):16369
Активный несловарный запас (АНСЗ):2267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3465.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15133.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29357 (20.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:114985 (79.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41630 (36.20%)
          Прилагательное14652 (12.74%)
          Глагол23153 (20.14%)
          Местоимение-существительное9445 (8.21%)
          Местоименное прилагательное6437 (5.60%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1680 (1.46%)
          Числительное (порядковое)479 (0.42%)
          Наречие5681 (4.94%)
          Предикатив824 (0.72%)
          Предлог14324 (12.46%)
          Союз10416 (9.06%)
          Междометие2065 (1.80%)
          Вводное слово270 (0.23%)
          Частица6688 (5.82%)
          Причастие1992 (1.73%)
          Деепричастие386 (0.34%)
Служебных слов:50041 (43.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.18
          .    точка88.66
          -    тире40.34
          !    восклицательный знак9.89
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие4.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка27.24
          ()    скобки2.03
          :    двоеточие9.10
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Бенюха пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 44
2. Данил Корецкий
 44
3. Борис Акунин
 44
4. Дмитрий Беразинский
 43
5. Александр Зорич
 42
6. Zотов
 42
7. Сергей Волков
 41
8. Алексей Вязовский
 41
9. Альтс Геймер
 41
10. Ярослав Веров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх