Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1060457 |
| Слов в произведении (СВП): | 154226 |
| Приблизительно страниц: | 556 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.88 |
| СДП диалога, знаков: | 42.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13976 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12531 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1445 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2903.06 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11301.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33751 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 120475 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36724 (30.48%) |
| Прилагательное | 12719 (10.56%) |
| Глагол | 29004 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 10564 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 5833 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1446 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 467 (0.39%) |
| Наречие | 6454 (5.36%) |
| Предикатив | 1191 (0.99%) |
| Предлог | 14097 (11.70%) |
| Союз | 12081 (10.03%) |
| Междометие | 2368 (1.97%) |
| Вводное слово | 447 (0.37%) |
| Частица | 9363 (7.77%) |
| Причастие | 2351 (1.95%) |
| Деепричастие | 370 (0.31%) |
| Служебных слов: | 55142 (45.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.55 |
| . точка | 96.51 |
| - тире | 26.04 |
| ! восклицательный знак | 8.46 |
| ? вопросительный знак | 10.24 |
| ... многоточие | 6.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 17.84 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
