Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 469098 |
| Слов в произведении (СВП): | 72136 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.25 |
| СДП диалога, знаков: | 46.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6743 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6483 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 260 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1044.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2267.26 | —> 11718-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20117 (27.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52019 (72.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13398 (25.76%) |
| Прилагательное | 5309 (10.21%) |
| Глагол | 14482 (27.84%) |
| Местоимение-существительное | 7867 (15.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2988 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 675 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.24%) |
| Наречие | 4168 (8.01%) |
| Предикатив | 743 (1.43%) |
| Предлог | 6060 (11.65%) |
| Союз | 6395 (12.29%) |
| Междометие | 1332 (2.56%) |
| Вводное слово | 233 (0.45%) |
| Частица | 5838 (11.22%) |
| Причастие | 613 (1.18%) |
| Деепричастие | 285 (0.55%) |
| Служебных слов: | 31008 (59.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.65 |
| . точка | 83.07 |
| - тире | 23.66 |
| ! восклицательный знак | 16.00 |
| ? вопросительный знак | 14.76 |
| ... многоточие | 3.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 5.18 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 1.62 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
