fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Икс
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:294976
Слов в произведении (СВП):43566
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.11
СДП авторского текста, знаков:107.59
СДП диалога, знаков:52.67
Доля диалогов в тексте:39.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7575
Активный словарный запас (АСЗ):6989
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.70 —> 6777-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11661 (26.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31905 (73.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9070 (28.43%)
          Прилагательное3851 (12.07%)
          Глагол7628 (23.91%)
          Местоимение-существительное3931 (12.32%)
          Местоименное прилагательное2106 (6.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)524 (1.64%)
          Числительное (порядковое)209 (0.66%)
          Наречие2128 (6.67%)
          Предикатив342 (1.07%)
          Предлог3701 (11.60%)
          Союз3892 (12.20%)
          Междометие878 (2.75%)
          Вводное слово173 (0.54%)
          Частица3462 (10.85%)
          Причастие489 (1.53%)
          Деепричастие87 (0.27%)
Служебных слов:18239 (57.17%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.84
          .    точка67.28
          -    тире36.54
          !    восклицательный знак6.24
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка11.96
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие6.15
          ;    точка с запятой2.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 49
2. Борис Акунин
 38
3. Дмитрий Вересов
 38
4. Вячеслав Рыбаков
 38
5. Ярослав Веров
 36
6. Александр Громов
 36
7. Олег Рой
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Натан Дубовицкий
 36
10. Ант Скаландис
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх