Лингвистический анализ произведения
Произведение: Икс |
Автор: Дмитрий Быков |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 294976 |
Слов в произведении (СВП): | 43566 |
Приблизительно страниц: | 146 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.11 |
СДП авторского текста, знаков: | 107.59 |
СДП диалога, знаков: | 52.67 |
Доля диалогов в тексте: | 39.82% |
Доля авторского текста в диалогах: | 12.13% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7575 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6989 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 586 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.53 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2778.70 | —> 6777-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11661 (26.77% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31905 (73.23% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 9070 (28.43%) |
Прилагательное | 3851 (12.07%) |
Глагол | 7628 (23.91%) |
Местоимение-существительное | 3931 (12.32%) |
Местоименное прилагательное | 2106 (6.60%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 524 (1.64%) |
Числительное (порядковое) | 209 (0.66%) |
Наречие | 2128 (6.67%) |
Предикатив | 342 (1.07%) |
Предлог | 3701 (11.60%) |
Союз | 3892 (12.20%) |
Междометие | 878 (2.75%) |
Вводное слово | 173 (0.54%) |
Частица | 3462 (10.85%) |
Причастие | 489 (1.53%) |
Деепричастие | 87 (0.27%) |
Служебных слов: | 18239 (57.17%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 165.84 |
. точка | 67.28 |
- тире | 36.54 |
! восклицательный знак | 6.24 |
? вопросительный знак | 11.06 |
... многоточие | 6.24 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
" кавычка | 11.96 |
() скобки | 1.17 |
: двоеточие | 6.15 |
; точка с запятой | 2.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».