Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 450276 |
| Слов в произведении (СВП): | 58614 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.18 |
| СДП диалога, знаков: | 51.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9960 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9207 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 753 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1496.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3485.45 | —> 351-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10067 (17.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48547 (82.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17460 (35.97%) |
| Прилагательное | 6628 (13.65%) |
| Глагол | 10768 (22.18%) |
| Местоимение-существительное | 2516 (5.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2155 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 531 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.33%) |
| Наречие | 2381 (4.90%) |
| Предикатив | 276 (0.57%) |
| Предлог | 5468 (11.26%) |
| Союз | 3531 (7.27%) |
| Междометие | 637 (1.31%) |
| Вводное слово | 159 (0.33%) |
| Частица | 2430 (5.01%) |
| Причастие | 1176 (2.42%) |
| Деепричастие | 127 (0.26%) |
| Служебных слов: | 17029 (35.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.55 |
| . точка | 82.97 |
| - тире | 32.89 |
| ! восклицательный знак | 1.89 |
| ? вопросительный знак | 6.76 |
| ... многоточие | 5.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 18.56 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 9.26 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
