Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 825305 |
| Слов в произведении (СВП): | 119037 |
| Приблизительно страниц: | 419 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.29 |
| СДП диалога, знаков: | 52.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9388 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 567 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2551.52 | —> 9923-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8675.82 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28284 (23.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90753 (76.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26159 (28.82%) |
| Прилагательное | 8259 (9.10%) |
| Глагол | 24604 (27.11%) |
| Местоимение-существительное | 10713 (11.80%) |
| Местоименное прилагательное | 6183 (6.81%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1429 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 357 (0.39%) |
| Наречие | 4666 (5.14%) |
| Предикатив | 784 (0.86%) |
| Предлог | 10651 (11.74%) |
| Союз | 8730 (9.62%) |
| Междометие | 2732 (3.01%) |
| Вводное слово | 281 (0.31%) |
| Частица | 8475 (9.34%) |
| Причастие | 1397 (1.54%) |
| Деепричастие | 262 (0.29%) |
| Служебных слов: | 48034 (52.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.36 |
| . точка | 94.42 |
| - тире | 26.76 |
| ! восклицательный знак | 3.34 |
| ? вопросительный знак | 6.58 |
| ... многоточие | 9.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 8.83 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
