Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 757688 |
| Слов в произведении (СВП): | 100669 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.18 |
| СДП диалога, знаков: | 60.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14046 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13056 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 990 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1506.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3653.86 | —> 123-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13980.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18339 (18.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82330 (81.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29718 (36.10%) |
| Прилагательное | 11650 (14.15%) |
| Глагол | 16818 (20.43%) |
| Местоимение-существительное | 4049 (4.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3450 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1269 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.33%) |
| Наречие | 3830 (4.65%) |
| Предикатив | 462 (0.56%) |
| Предлог | 10500 (12.75%) |
| Союз | 6057 (7.36%) |
| Междометие | 1245 (1.51%) |
| Вводное слово | 158 (0.19%) |
| Частица | 4653 (5.65%) |
| Причастие | 3022 (3.67%) |
| Деепричастие | 281 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30396 (36.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.17 |
| . точка | 70.68 |
| - тире | 21.46 |
| ! восклицательный знак | 2.76 |
| ? вопросительный знак | 6.87 |
| ... многоточие | 10.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 23.26 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.21 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
