fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь аистов
Автор: Сергей Климовцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537604
Слов в произведении (СВП):77619
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.96
СДП авторского текста, знаков:90.22
СДП диалога, знаков:38.83
Доля диалогов в тексте:32.9%
Доля авторского текста в диалогах:6.58%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9958
Активный словарный запас (АСЗ):9601
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16179 (20.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61440 (79.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20729 (33.74%)
          Прилагательное7282 (11.85%)
          Глагол14255 (23.20%)
          Местоимение-существительное5732 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3539 (5.76%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1062 (1.73%)
          Числительное (порядковое)142 (0.23%)
          Наречие3529 (5.74%)
          Предикатив494 (0.80%)
          Предлог8481 (13.80%)
          Союз4977 (8.10%)
          Междометие1031 (1.68%)
          Вводное слово116 (0.19%)
          Частица3688 (6.00%)
          Причастие1288 (2.10%)
          Деепричастие220 (0.36%)
Служебных слов:27791 (45.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.56
          .    точка87.00
          -    тире32.13
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие2.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие8.62
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Климовцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 41
2. Сергей Волков
 40
3. Александр Авраменко
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Сергей Палий
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Игорь Вардунас
 39
8. Андрей Фролов
 39
9. Альтс Геймер
 39
10. Сергей Антонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх