Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 476578 |
| Слов в произведении (СВП): | 67725 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.7 |
| СДП диалога, знаков: | 43.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10123 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9475 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 648 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1371.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3242.14 | —> 1325-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14745 (21.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52980 (78.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17329 (32.71%) |
| Прилагательное | 5936 (11.20%) |
| Глагол | 13120 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 6038 (11.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2722 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 445 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.17%) |
| Наречие | 2843 (5.37%) |
| Предикатив | 456 (0.86%) |
| Предлог | 6338 (11.96%) |
| Союз | 4538 (8.57%) |
| Междометие | 779 (1.47%) |
| Вводное слово | 203 (0.38%) |
| Частица | 4103 (7.74%) |
| Причастие | 964 (1.82%) |
| Деепричастие | 163 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24899 (47.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.90 |
| . точка | 94.81 |
| - тире | 36.37 |
| ! восклицательный знак | 9.46 |
| ? вопросительный знак | 18.43 |
| ... многоточие | 9.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 3.54 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 5.35 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
