Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 434802 |
| Слов в произведении (СВП): | 61221 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.97 |
| СДП диалога, знаков: | 52 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8248 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7838 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 410 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2815.55 | —> 6182-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13342 (21.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47879 (78.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15314 (31.98%) |
| Прилагательное | 5660 (11.82%) |
| Глагол | 10495 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 4107 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2383 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 711 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.21%) |
| Наречие | 2727 (5.70%) |
| Предикатив | 503 (1.05%) |
| Предлог | 6127 (12.80%) |
| Союз | 5059 (10.57%) |
| Междометие | 773 (1.61%) |
| Вводное слово | 96 (0.20%) |
| Частица | 3453 (7.21%) |
| Причастие | 1910 (3.99%) |
| Деепричастие | 218 (0.46%) |
| Служебных слов: | 22229 (46.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.10 |
| . точка | 68.21 |
| - тире | 34.40 |
| ! восклицательный знак | 18.54 |
| ? вопросительный знак | 8.07 |
| ... многоточие | 9.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 2.32 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
