Лингвистический анализ произведения
Произведение: Они |
Автор: Алексей Шолохов |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 465545 |
Слов в произведении (СВП): | 71798 |
Приблизительно страниц: | 236 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.17 |
СДП авторского текста, знаков: | 51.61 |
СДП диалога, знаков: | 32.66 |
Доля диалогов в тексте: | 24.59% |
Доля авторского текста в диалогах: | 12.33% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7618 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7248 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 370 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1053.72 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2367.65 | —> 11384-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16725 (23.29% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55073 (76.71% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18308 (33.24%) |
Прилагательное | 3964 (7.20%) |
Глагол | 14574 (26.46%) |
Местоимение-существительное | 6313 (11.46%) |
Местоименное прилагательное | 2807 (5.10%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 719 (1.31%) |
Числительное (порядковое) | 171 (0.31%) |
Наречие | 3460 (6.28%) |
Предикатив | 715 (1.30%) |
Предлог | 7092 (12.88%) |
Союз | 5967 (10.83%) |
Междометие | 1194 (2.17%) |
Вводное слово | 186 (0.34%) |
Частица | 4612 (8.37%) |
Причастие | 783 (1.42%) |
Деепричастие | 156 (0.28%) |
Служебных слов: | 28330 (51.44%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 103.57 |
. точка | 115.24 |
- тире | 22.87 |
! восклицательный знак | 6.09 |
? вопросительный знак | 15.28 |
... многоточие | 2.83 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.69 |
" кавычка | 15.01 |
() скобки | 1.46 |
: двоеточие | 2.84 |
; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».