fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Они
Автор: Алексей Шолохов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465545
Слов в произведении (СВП):71798
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.17
СДП авторского текста, знаков:51.61
СДП диалога, знаков:32.66
Доля диалогов в тексте:24.59%
Доля авторского текста в диалогах:12.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7618
Активный словарный запас (АСЗ):7248
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1053.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2367.65 —> 11384-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16725 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55073 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18308 (33.24%)
          Прилагательное3964 (7.20%)
          Глагол14574 (26.46%)
          Местоимение-существительное6313 (11.46%)
          Местоименное прилагательное2807 (5.10%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)719 (1.31%)
          Числительное (порядковое)171 (0.31%)
          Наречие3460 (6.28%)
          Предикатив715 (1.30%)
          Предлог7092 (12.88%)
          Союз5967 (10.83%)
          Междометие1194 (2.17%)
          Вводное слово186 (0.34%)
          Частица4612 (8.37%)
          Причастие783 (1.42%)
          Деепричастие156 (0.28%)
Служебных слов:28330 (51.44%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.57
          .    точка115.24
          -    тире22.87
          !    восклицательный знак6.09
          ?    вопросительный знак15.28
          ...    многоточие2.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка15.01
          ()    скобки1.46
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Шолохов
 52
2. Иван Сербин
 37
3. Олег Рой
 36
4. Александр Варго
 35
5. Дмитрий Сафонов
 35
6. Алексей Лукьянов
 35
7. Дмитрий Емец
 35
8. Александр Матюхин
 35
9. Кирилл Бенедиктов
 35
10. Марина и Сергей Дяченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх