Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 368248 |
| Слов в произведении (СВП): | 58473 |
| Приблизительно страниц: | 189 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48 |
| СДП диалога, знаков: | 32.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6875 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6565 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 310 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1058.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2370.53 | —> 11372-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14260 (24.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44213 (75.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14277 (32.29%) |
| Прилагательное | 3462 (7.83%) |
| Глагол | 11812 (26.72%) |
| Местоимение-существительное | 5434 (12.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2581 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 563 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.26%) |
| Наречие | 2665 (6.03%) |
| Предикатив | 536 (1.21%) |
| Предлог | 5431 (12.28%) |
| Союз | 4884 (11.05%) |
| Междометие | 1114 (2.52%) |
| Вводное слово | 129 (0.29%) |
| Частица | 4253 (9.62%) |
| Причастие | 596 (1.35%) |
| Деепричастие | 121 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23951 (54.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.03 |
| . точка | 117.73 |
| - тире | 14.33 |
| ! восклицательный знак | 5.95 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 3.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 9.75 |
| () скобки | 1.47 |
| : двоеточие | 2.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
