Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Путь одиночки |
| Авторы: Андрей Левицкий, Виктор Глумов, Антон Кравин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 507485 |
| Слов в произведении (СВП): | 74017 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.4 |
| СДП диалога, знаков: | 37.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10745 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9953 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 792 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3178.27 | —> 1757-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15377 (20.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58640 (79.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20727 (35.35%) |
| Прилагательное | 5639 (9.62%) |
| Глагол | 14571 (24.85%) |
| Местоимение-существительное | 4271 (7.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2373 (4.05%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.31%) |
| Наречие | 3060 (5.22%) |
| Предикатив | 550 (0.94%) |
| Предлог | 7269 (12.40%) |
| Союз | 5675 (9.68%) |
| Междометие | 1059 (1.81%) |
| Вводное слово | 261 (0.45%) |
| Частица | 4315 (7.36%) |
| Причастие | 982 (1.67%) |
| Деепричастие | 166 (0.28%) |
| Служебных слов: | 25405 (43.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.64 |
| . точка | 90.18 |
| - тире | 33.53 |
| ! восклицательный знак | 8.84 |
| ? вопросительный знак | 10.51 |
| ... многоточие | 7.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 14.83 |
| () скобки | 1.28 |
| : двоеточие | 7.38 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Антона Кравина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
