Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 699736 |
| Слов в произведении (СВП): | 97821 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.65 |
| СДП диалога, знаков: | 56.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15730 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12700 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 3030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3496.63 | —> 326-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24430 (24.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73391 (75.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22743 (30.99%) |
| Прилагательное | 11091 (15.11%) |
| Глагол | 14620 (19.92%) |
| Местоимение-существительное | 4971 (6.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4017 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 812 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.24%) |
| Наречие | 5323 (7.25%) |
| Предикатив | 857 (1.17%) |
| Предлог | 8448 (11.51%) |
| Союз | 8840 (12.05%) |
| Междометие | 1190 (1.62%) |
| Вводное слово | 494 (0.67%) |
| Частица | 7390 (10.07%) |
| Причастие | 2079 (2.83%) |
| Деепричастие | 260 (0.35%) |
| Служебных слов: | 35633 (48.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.72 |
| . точка | 50.35 |
| - тире | 23.13 |
| ! восклицательный знак | 6.19 |
| ? вопросительный знак | 9.31 |
| ... многоточие | 29.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.91 |
| " кавычка | 12.59 |
| () скобки | 4.56 |
| : двоеточие | 8.38 |
| ; точка с запятой | 4.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
