Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 403620 |
| Слов в произведении (СВП): | 56608 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.59 |
| СДП диалога, знаков: | 50.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9234 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8733 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 501 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3118.48 | —> 2263-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12384 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44224 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15022 (33.97%) |
| Прилагательное | 5090 (11.51%) |
| Глагол | 10104 (22.85%) |
| Местоимение-существительное | 4091 (9.25%) |
| Местоименное прилагательное | 2184 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 988 (2.23%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.39%) |
| Наречие | 2659 (6.01%) |
| Предикатив | 452 (1.02%) |
| Предлог | 5767 (13.04%) |
| Союз | 4131 (9.34%) |
| Междометие | 844 (1.91%) |
| Вводное слово | 108 (0.24%) |
| Частица | 2986 (6.75%) |
| Причастие | 689 (1.56%) |
| Деепричастие | 127 (0.29%) |
| Служебных слов: | 20247 (45.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.36 |
| . точка | 79.97 |
| - тире | 37.80 |
| ! восклицательный знак | 12.45 |
| ? вопросительный знак | 14.61 |
| ... многоточие | 6.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 15.85 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.85 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
