Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 463660 |
| Слов в произведении (СВП): | 62297 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.33 |
| СДП диалога, знаков: | 38.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10665 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9542 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1123 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1402.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3366.20 | —> 730-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13054 (20.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49243 (79.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17474 (35.49%) |
| Прилагательное | 6349 (12.89%) |
| Глагол | 11862 (24.09%) |
| Местоимение-существительное | 2608 (5.30%) |
| Местоименное прилагательное | 1638 (3.33%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 589 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.32%) |
| Наречие | 2828 (5.74%) |
| Предикатив | 513 (1.04%) |
| Предлог | 5797 (11.77%) |
| Союз | 4153 (8.43%) |
| Междометие | 1135 (2.30%) |
| Вводное слово | 288 (0.58%) |
| Частица | 3609 (7.33%) |
| Причастие | 1118 (2.27%) |
| Деепричастие | 191 (0.39%) |
| Служебных слов: | 19433 (39.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.18 |
| . точка | 109.28 |
| - тире | 37.85 |
| ! восклицательный знак | 2.86 |
| ? вопросительный знак | 12.67 |
| ... многоточие | 21.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 20.13 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 6.15 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
