Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596171 |
| Слов в произведении (СВП): | 92133 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.57 |
| СДП диалога, знаков: | 34.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9364 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8974 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 390 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1105.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2553.17 | —> 9906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22700 (24.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69433 (75.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19008 (27.38%) |
| Прилагательное | 6351 (9.15%) |
| Глагол | 20501 (29.53%) |
| Местоимение-существительное | 10877 (15.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2589 (3.73%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.18%) |
| Наречие | 4354 (6.27%) |
| Предикатив | 940 (1.35%) |
| Предлог | 7423 (10.69%) |
| Союз | 8145 (11.73%) |
| Междометие | 1539 (2.22%) |
| Вводное слово | 323 (0.47%) |
| Частица | 7063 (10.17%) |
| Причастие | 1056 (1.52%) |
| Деепричастие | 337 (0.49%) |
| Служебных слов: | 38314 (55.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.39 |
| . точка | 102.22 |
| - тире | 32.37 |
| ! восклицательный знак | 21.31 |
| ? вопросительный знак | 20.75 |
| ... многоточие | 10.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 6.28 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 7.11 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
