Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 774369 |
| Слов в произведении (СВП): | 114019 |
| Приблизительно страниц: | 393 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.73 |
| СДП диалога, знаков: | 51.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9711 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 566 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2438.75 | —> 11002-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9044.76 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31863 (27.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82156 (72.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23589 (28.71%) |
| Прилагательное | 9578 (11.66%) |
| Глагол | 20238 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 7621 (9.28%) |
| Местоименное прилагательное | 5826 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.34%) |
| Наречие | 6833 (8.32%) |
| Предикатив | 933 (1.14%) |
| Предлог | 10146 (12.35%) |
| Союз | 11096 (13.51%) |
| Междометие | 2205 (2.68%) |
| Вводное слово | 578 (0.70%) |
| Частица | 10281 (12.51%) |
| Причастие | 1421 (1.73%) |
| Деепричастие | 372 (0.45%) |
| Служебных слов: | 48151 (58.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.86 |
| . точка | 89.30 |
| - тире | 23.32 |
| ! восклицательный знак | 3.12 |
| ? вопросительный знак | 10.11 |
| ... многоточие | 2.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 4.50 |
| () скобки | 1.55 |
| : двоеточие | 2.62 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
