Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561913 |
| Слов в произведении (СВП): | 82989 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.71 |
| СДП диалога, знаков: | 38.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10706 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9507 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1199 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2883.20 | —> 5211-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19202 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63787 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22267 (34.91%) |
| Прилагательное | 6541 (10.25%) |
| Глагол | 15100 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 6634 (10.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2704 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1111 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.35%) |
| Наречие | 3282 (5.15%) |
| Предикатив | 628 (0.98%) |
| Предлог | 7821 (12.26%) |
| Союз | 6482 (10.16%) |
| Междометие | 1053 (1.65%) |
| Вводное слово | 219 (0.34%) |
| Частица | 5226 (8.19%) |
| Причастие | 1128 (1.77%) |
| Деепричастие | 179 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30337 (47.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.05 |
| . точка | 80.97 |
| - тире | 29.68 |
| ! восклицательный знак | 33.94 |
| ? вопросительный знак | 15.89 |
| ... многоточие | 24.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 35.66 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
