Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 980387 |
| Слов в произведении (СВП): | 133971 |
| Приблизительно страниц: | 457 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 164.28 |
| СДП диалога, знаков: | 69.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11093 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10542 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 551 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2542.90 | —> 10033-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9394.62 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34591 (25.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99380 (74.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27523 (27.69%) |
| Прилагательное | 9590 (9.65%) |
| Глагол | 24424 (24.58%) |
| Местоимение-существительное | 12838 (12.92%) |
| Местоименное прилагательное | 6948 (6.99%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1070 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 271 (0.27%) |
| Наречие | 6897 (6.94%) |
| Предикатив | 1230 (1.24%) |
| Предлог | 12418 (12.50%) |
| Союз | 12008 (12.08%) |
| Междометие | 2083 (2.10%) |
| Вводное слово | 427 (0.43%) |
| Частица | 9758 (9.82%) |
| Причастие | 2434 (2.45%) |
| Деепричастие | 693 (0.70%) |
| Служебных слов: | 57205 (57.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 164.49 |
| . точка | 56.01 |
| - тире | 46.29 |
| ! восклицательный знак | 2.43 |
| ? вопросительный знак | 14.05 |
| ... многоточие | 13.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.07 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 4.86 |
| ; точка с запятой | 12.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
