Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 977092 |
| Слов в произведении (СВП): | 132952 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 201.41 |
| СДП диалога, знаков: | 72.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11414 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10739 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2621.03 | —> 9105-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10074.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34179 (25.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98773 (74.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27328 (27.67%) |
| Прилагательное | 9641 (9.76%) |
| Глагол | 23938 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 11470 (11.61%) |
| Местоименное прилагательное | 6922 (7.01%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1163 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.26%) |
| Наречие | 7260 (7.35%) |
| Предикатив | 1242 (1.26%) |
| Предлог | 12576 (12.73%) |
| Союз | 12256 (12.41%) |
| Междометие | 1951 (1.98%) |
| Вводное слово | 370 (0.37%) |
| Частица | 9975 (10.10%) |
| Причастие | 2390 (2.42%) |
| Деепричастие | 662 (0.67%) |
| Служебных слов: | 56215 (56.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 162.25 |
| . точка | 53.16 |
| - тире | 49.91 |
| ! восклицательный знак | 1.69 |
| ? вопросительный знак | 13.10 |
| ... многоточие | 14.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 5.95 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 5.81 |
| ; точка с запятой | 11.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
