Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1405171 |
| Слов в произведении (СВП): | 194636 |
| Приблизительно страниц: | 662 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 164.42 |
| СДП диалога, знаков: | 68.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 69.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13457 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12678 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2597.09 | —> 9371-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9775.99 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 48973 (25.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 145663 (74.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40789 (28.00%) |
| Прилагательное | 14111 (9.69%) |
| Глагол | 35329 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 17696 (12.15%) |
| Местоименное прилагательное | 10328 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 42 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1835 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 340 (0.23%) |
| Наречие | 9918 (6.81%) |
| Предикатив | 1930 (1.32%) |
| Предлог | 18182 (12.48%) |
| Союз | 17317 (11.89%) |
| Междометие | 2874 (1.97%) |
| Вводное слово | 549 (0.38%) |
| Частица | 14622 (10.04%) |
| Причастие | 3527 (2.42%) |
| Деепричастие | 811 (0.56%) |
| Служебных слов: | 82421 (56.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.61 |
| . точка | 63.43 |
| - тире | 47.20 |
| ! восклицательный знак | 0.91 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 12.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 5.79 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 5.24 |
| ; точка с запятой | 9.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
