Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 641844 |
| Слов в произведении (СВП): | 87980 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 170.99 |
| СДП диалога, знаков: | 65.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 76.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9507 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9035 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 472 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2634.97 | —> 8918-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22427 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65553 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18974 (28.94%) |
| Прилагательное | 6232 (9.51%) |
| Глагол | 16025 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 7817 (11.92%) |
| Местоименное прилагательное | 4569 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 835 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.24%) |
| Наречие | 4632 (7.07%) |
| Предикатив | 841 (1.28%) |
| Предлог | 8299 (12.66%) |
| Союз | 7965 (12.15%) |
| Междометие | 1225 (1.87%) |
| Вводное слово | 259 (0.40%) |
| Частица | 6639 (10.13%) |
| Причастие | 1533 (2.34%) |
| Деепричастие | 378 (0.58%) |
| Служебных слов: | 37177 (56.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.68 |
| . точка | 68.38 |
| - тире | 52.65 |
| ! восклицательный знак | 2.92 |
| ? вопросительный знак | 14.14 |
| ... многоточие | 9.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 3.53 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 6.17 |
| ; точка с запятой | 7.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
