Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона сна |
Авторы: Дмитрий Калюжный, Олег Горяйнов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 786772 |
Слов в произведении (СВП): | 116272 |
Приблизительно страниц: | 401 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.64 |
СДП авторского текста, знаков: | 87.93 |
СДП диалога, знаков: | 47.13 |
Доля диалогов в тексте: | 41.76% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.4% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 14310 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12902 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1408 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.49 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3065.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13102.80 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26401 (22.71% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89871 (77.29% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 31109 (34.62%) |
Прилагательное | 8772 (9.76%) |
Глагол | 19784 (22.01%) |
Местоимение-существительное | 8657 (9.63%) |
Местоименное прилагательное | 5435 (6.05%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1283 (1.43%) |
Числительное (порядковое) | 368 (0.41%) |
Наречие | 4832 (5.38%) |
Предикатив | 811 (0.90%) |
Предлог | 11789 (13.12%) |
Союз | 9929 (11.05%) |
Междометие | 1835 (2.04%) |
Вводное слово | 316 (0.35%) |
Частица | 6822 (7.59%) |
Причастие | 1282 (1.43%) |
Деепричастие | 249 (0.28%) |
Служебных слов: | 45043 (50.12%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 127.70 |
. точка | 71.11 |
- тире | 28.43 |
! восклицательный знак | 11.65 |
? вопросительный знак | 12.35 |
... многоточие | 9.75 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.45 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.91 |
!!! тройной воскл. знак | 0.06 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
" кавычка | 11.13 |
() скобки | 0.31 |
: двоеточие | 9.95 |
; точка с запятой | 3.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Калюжного и Олега Горяйнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.