fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона сна
Авторы: Дмитрий Калюжный, Олег Горяйнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786772
Слов в произведении (СВП):116272
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.64
СДП авторского текста, знаков:87.93
СДП диалога, знаков:47.13
Доля диалогов в тексте:41.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14310
Активный словарный запас (АСЗ):12902
Активный несловарный запас (АНСЗ):1408
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3065.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13102.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26401 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89871 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31109 (34.62%)
          Прилагательное8772 (9.76%)
          Глагол19784 (22.01%)
          Местоимение-существительное8657 (9.63%)
          Местоименное прилагательное5435 (6.05%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1283 (1.43%)
          Числительное (порядковое)368 (0.41%)
          Наречие4832 (5.38%)
          Предикатив811 (0.90%)
          Предлог11789 (13.12%)
          Союз9929 (11.05%)
          Междометие1835 (2.04%)
          Вводное слово316 (0.35%)
          Частица6822 (7.59%)
          Причастие1282 (1.43%)
          Деепричастие249 (0.28%)
Служебных слов:45043 (50.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.70
          .    точка71.11
          -    тире28.43
          !    восклицательный знак11.65
          ?    вопросительный знак12.35
          ...    многоточие9.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка11.13
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие9.95
          ;    точка с запятой3.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Калюжного и Олега Горяйнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 47
2. Александр Зорич
 45
3. Ярослав Веров
 45
4. Андрей Лях
 44
5. Натан Дубовицкий
 44
6. Владимир Войнович
 43
7. Zотов
 43
8. Александр Бушков
 43
9. Андрей Быстров
 43
10. Дмитрий Вересов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх