Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488848 |
| Слов в произведении (СВП): | 70971 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.79 |
| СДП диалога, знаков: | 53.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9751 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9014 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 737 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2935.73 | —> 4475-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15276 (21.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55695 (78.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18414 (33.06%) |
| Прилагательное | 6615 (11.88%) |
| Глагол | 12375 (22.22%) |
| Местоимение-существительное | 5142 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2873 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 647 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.34%) |
| Наречие | 2945 (5.29%) |
| Предикатив | 453 (0.81%) |
| Предлог | 7605 (13.65%) |
| Союз | 5367 (9.64%) |
| Междометие | 861 (1.55%) |
| Вводное слово | 134 (0.24%) |
| Частица | 3514 (6.31%) |
| Причастие | 1265 (2.27%) |
| Деепричастие | 174 (0.31%) |
| Служебных слов: | 25681 (46.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.89 |
| . точка | 80.77 |
| - тире | 19.06 |
| ! восклицательный знак | 3.71 |
| ? вопросительный знак | 11.31 |
| ... многоточие | 16.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 14.68 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 3.89 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вадима Попова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
