Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1375833 |
| Слов в произведении (СВП): | 198554 |
| Приблизительно страниц: | 683 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.69 |
| СДП диалога, знаков: | 56.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18930 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 16554 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2902.09 | —> 4944-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12958.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 50475 (25.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 148079 (74.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41706 (28.16%) |
| Прилагательное | 17563 (11.86%) |
| Глагол | 36003 (24.31%) |
| Местоимение-существительное | 18581 (12.55%) |
| Местоименное прилагательное | 9440 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 59 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 2005 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 781 (0.53%) |
| Наречие | 9267 (6.26%) |
| Предикатив | 1779 (1.20%) |
| Предлог | 16739 (11.30%) |
| Союз | 17180 (11.60%) |
| Междометие | 4210 (2.84%) |
| Вводное слово | 670 (0.45%) |
| Частица | 14331 (9.68%) |
| Причастие | 2612 (1.76%) |
| Деепричастие | 395 (0.27%) |
| Служебных слов: | 81605 (55.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 160.52 |
| . точка | 70.34 |
| - тире | 37.95 |
| ! восклицательный знак | 4.72 |
| ? вопросительный знак | 8.08 |
| ... многоточие | 6.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 7.35 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 5.40 |
| ; точка с запятой | 3.73 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
