Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 504723 |
| Слов в произведении (СВП): | 69394 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.1 |
| СДП диалога, знаков: | 57.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11433 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10550 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 883 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1498.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3578.50 | —> 196-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12203 (17.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57191 (82.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22073 (38.60%) |
| Прилагательное | 7636 (13.35%) |
| Глагол | 10849 (18.97%) |
| Местоимение-существительное | 2957 (5.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2237 (3.91%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.39%) |
| Наречие | 2221 (3.88%) |
| Предикатив | 351 (0.61%) |
| Предлог | 7872 (13.76%) |
| Союз | 4238 (7.41%) |
| Междометие | 893 (1.56%) |
| Вводное слово | 87 (0.15%) |
| Частица | 2959 (5.17%) |
| Причастие | 1290 (2.26%) |
| Деепричастие | 200 (0.35%) |
| Служебных слов: | 21447 (37.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.92 |
| . точка | 91.58 |
| - тире | 12.16 |
| ! восклицательный знак | 1.44 |
| ? вопросительный знак | 6.21 |
| ... многоточие | 0.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 12.57 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
