Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Братство меча |
| Автор: Юлия Баутина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 1421014 |
| Слов в произведении (СВП): | 196769 |
| Приблизительно страниц: | 708 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.01 |
| СДП диалога, знаков: | 49.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15744 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14302 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1442 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2941.54 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11213.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 49456 (25.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 147313 (74.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43632 (29.62%) |
| Прилагательное | 16709 (11.34%) |
| Глагол | 35222 (23.91%) |
| Местоимение-существительное | 12361 (8.39%) |
| Местоименное прилагательное | 7407 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 46 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1979 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 436 (0.30%) |
| Наречие | 11263 (7.65%) |
| Предикатив | 2015 (1.37%) |
| Предлог | 19570 (13.28%) |
| Союз | 17086 (11.60%) |
| Междометие | 2737 (1.86%) |
| Вводное слово | 976 (0.66%) |
| Частица | 14732 (10.00%) |
| Причастие | 3778 (2.56%) |
| Деепричастие | 817 (0.55%) |
| Служебных слов: | 75732 (51.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.17 |
| . точка | 81.69 |
| - тире | 34.23 |
| ! восклицательный знак | 2.92 |
| ? вопросительный знак | 17.29 |
| ... многоточие | 5.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 14.64 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.93 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Баутиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
